21210512 - SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI

Il corso mira a fornire gli strumenti necessari per l’analisi dei dati, sia interni sia esterni all’azienda, e per la loro interpretazione in funzione di supporto alle attività decisionali e di controllo. L’obiettivo è formare un profilo aziendale che abbia conoscenze approfondite nell’estrazione, elaborazione, visualizzazione e analisi dei dati. Le relative competenze saranno acquisite attraverso lo studio dei sistemi informativi aziendali, che integrano le diverse tecnologie dell’informatica e delle reti, e che ricoprono un ruolo fondamentale nelle organizzazioni pubbliche e private. Saranno approfonditi le strutture dati e i processi informatizzati caratteristici delle principali aree operative aziendali e i sistemi che permettono di capitalizzare i dati raccolti.

Curriculum

scheda docente | materiale didattico

Mutuazione: 21210512 SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI in Economia e Gestione della Trasformazione Digitale LM-56 R MATOZZA FELICE

Programma

1. Concetti generali sull'informatica aziendale;
2. La struttura dell'azienda e del suo sistema informativo;
3. Scelte organizzative
4. Sistemi operazionali
5. ERP: l'area amministrativa;
6. ERP: L'area logistica;
7. ERP: l'area vendite;
8. ERP: l'area acquisti
9. ERP: l'area produttiva
10. I sistemi operazionali complementari
11. I sistemi informazionali
12. Data warehousing
13. Data Mining
14. Big Data

Testi Adottati

Pighin, M.; Marzona, A. (2018). Sistemi informativi aziendali. ERP e sistemi di data analysis. Pearson

Modalità Frequenza

La frequenza è fortemente consigliata

scheda docente | materiale didattico

Programma

1. Concetti generali sull'informatica aziendale;
2. La struttura dell'azienda e del suo sistema informativo;
3. Scelte organizzative
4. Sistemi operazionali
5. ERP: l'area amministrativa;
6. ERP: L'area logistica;
7. ERP: l'area vendite;
8. ERP: l'area acquisti
9. ERP: l'area produttiva
10. I sistemi operazionali complementari
11. I sistemi informazionali
12. Data warehousing
13. Data Mining
14. Big Data

Testi Adottati

Pighin, M.; Marzona, A. (2018). Sistemi informativi aziendali. ERP e sistemi di data analysis. Pearson

Modalità Frequenza

La frequenza è fortemente consigliata