Il Laboratorio diffuso MCSisCom si occuperà di fornire supporto computazionale in tutti quei casi in cui è richiesta una modellazione avanzata per sistemi complessi (e.g., sistemi dinamici di grandi dimensioni, sistemi intelligenti, ecc.).
Questa facility è pensata come supporto a quei gruppi di ricerca che necessitano di grandi capacità di calcolo, supportate anche da potenti GPU, per dei periodi di tempo limitati. Infatti, non sono infrequenti i problemi che coinvolgono grandi quantità di dati o che comunque si possono avvalere di un forte parallelismo computazionale. In questi casi la disponibilità di attrezzature informatiche specializzate nel calcolo parallelo risulta di grande vantaggio.
Le competenze del Laboratorio sono relative soprattutto ai settori di Basi di Dati, Reti, Algoritmi, Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning, Automazione e organizzazione industriale, Ricerca Operativa, Robotica e Infrastrutture Critiche, Computer Graphics.
In queste aree la ricerca ha portato significativi risultati riguardanti la produzione scientifica, le cooperazioni internazionali e le attività industriali. I risultati sono costantemente trasferiti negli insegnamenti per fornire ai nostri studenti informazioni aggiornate.
Considerate le suddette competenze, le tecniche che possono essere utilmente applicate nel Laboratorio Diffuso proposto sono le seguenti:
- Intelligenza Artificiale e Machine Learning
- Deep Learning
- Dynamical modeling
- Algorithms
- Optimization
- Interdependency Modeling
- Decision Support Systems and Analytics
- Big Data Management & Data Graphs
- Computer Graphics
I dominî applicativi già presenti si articolano in:
- User Modeling, Recommender Systems
- Intelligent Tutoring Systems, e-Learning
- Network Analysis and Visualization
- Intelligent Planning
- Civil and Industrial Engineering
- Cyber security ICS
- Robotica
- Infrastrutture Critiche
- Operations Scheduling and Resource Management
- Railway Traffic Management
- Air Traffic Management
- Big Data models
- Cyber-Physical Systems
- Digital Humanities & Beni Culturali
- Sistemi informativi avanzati per la pubblica amministrazione
- Healthcare