Prof. FABIO GASPARETTI
| Qualifica | Professore Ordinario |
| Settore Scientifico Disciplinare | IINF-05/A |
| Telefono | 0657333212 |
| Cellulare aziendale | 81066 |
| fabio.gasparetti@uniroma3.it | |
| Indirizzo | Via Vito Volterra 62 - Ex Vasca Navale |
| Struttura/Afferenza |
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| Altre informazioni | Sito web personale Curriculum |
Per telefonare da un edificio dell'Ateneo all'altro SE il numero unico inizia con "06 5733xxxx" basta comporre le ultime quattro cifre del numero esteso.
Profilo
Titoli e cariche
Professore Ordinario (s.s.d. ING-INF/05, IINF-05/A) presso il Dipartimento di Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche. Laureato in Ingegneria Informatica nel 2001 presso la Facoltà di Ingegneria di Roma Tre, dove ha successivamente conseguito il Dottorato di Ricerca in Informatica e Automazione. È stato poi Assegnista di ricerca e Ricercatore a Tempo determinato. Presso l'Università degli Studi Roma Tre ricopre i seguenti ruoli: - Coordinatore all'assicurazione della qualità per la terza missione - Dipartimento ICITA - Vice coordinatore Collegio dei Docenti di Dottorato in Informatica e Automazione, ciclo 39. - Responsabile del Laboratorio di Intelligenza Artificiale, del Dipartimento ICITA. - Membro della Commissione piani di studio e pratiche studenti - Dipartimento ICITA
Didattica
Ha svolto un’intensa attività didattica. Attualmente è impegnato nel corso di “Machine Learning” e in quello di “Deep Learning” nella Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica del DICITA e nel corso di “Elementi di Informatica e Algebra Lineare” tenuto nella sede di Ostia nel corso di Laurea in Ingegneria Meccanica del DIIEM.
Ricerca
Ha partecipato a vari gruppi e progetti di ricerca nazionali e internazionali. A titolo di esempio possiamo citare l’attività di ricerca svolta al PARC (Palo Alto Research Center, ex Xerox PARC). Nel 2017 ha partecipato al gruppo di ricerca Social Dynamics, del Nokia Bell Labs (già Bell Labs) presso la sede di Cambridge in Inghilterra, dove ha ideato nuovi approcci basati sul Reinfocement learning per analizzare personal tracker data collezionati da dispositivi indossabili. Fa parte della “Massa Critica” di Roma Tre nel progetto “Rome Technopole”, nell’ambito del Flagship Project 6 (“Artificial Intelligence, virtual reality and digital twin for advanced engineering and aerospace”) dove coordina il Working Group “Machine Aided Design”. Nel 2017-2018 è stato membro della Task Force in Intelligenza Artificiale promossa dalla Agenzia per l’Italia Digitale (AgID), sotto l’egida della Presidenza del Consiglio del Ministri. Revisore di varie riviste internazionali ad alto fattore d’impatto (e.g., Transaction IEEE, UMUAI, ecc.). Le sue principali aree di ricerca sono relative all’Intelligenza Artificiale e al Machine Learning, con particolare riferimento alle tematiche dello User Modeling e User-Adapted Interaction, Recommender Systems, Intelligent Tutoring Systems, Adaptive Web.